El resumen de la proyección ZiPS 2020, Parte I: Los equipos

Si bien todavía queda algo de béisbol por jugar, esta es siempre la época del año en la que descompongo las proyecciones ZiPS de la temporada actual. La historia del béisbol no es tan larga como para sufrir una gran cantidad de datos, y una temporada más significa más para ZiPS. En este momento, ZiPS estaba tan maduro que (desafortunadamente) las principales causas de errores sistemáticos se resolvieron en gran medida. Sin embargo, esto no significa que el modelo no aprenda nada nuevo de los resultados.

2020 fue una época del año muy inusual (por razones muy desafortunadas); Con suerte, su brevedad nos dará una idea del béisbol que se juega en un formato truncado. Cuando se trata de proyecciones, tiendo a ser conservador y quiero ser muy cuidadoso para asegurarme de saber qué cosas tienen valor predictivo antes de incorporarlas a la gran cantidad de modelos que componen las distintas proyecciones de ZiPS. . Muchas de mis suposiciones para esta temporada requirieron muchas más conjeturas de lo habitual. No tenía idea de cómo los equipos sacarían provecho de la perspectiva en una temporada más corta, cuáles serían las tasas de lesiones si tuviéramos COVID-19 en la mezcla, o si incluso estábamos finalizando una mesa de 60 juegos.

Dados los riesgos involucrados, mantuve el número de jugadores más bajo en el modelo de temporada que en una temporada normal, pero tenía poca claridad sobre qué tan alta sería la tasa de casos de COVID-19 de la liga en el transcurso de la temporada. Incluso los epidemiólogos mucho más inteligentes no lo sabían, y desafortunadamente no me especialicé en matemáticas. Debido a la mayor volatilidad en la creación de la lista planificada, la clasificación de ZiPS mostró barras de error más grandes de lo que esperaba en una temporada «normal» de 60 juegos, pero no estaba seguro de si esto era correcto.

Al final, lo más extraño para mí fue cómo normal todo resultó. Después de un mal comienzo de temporada, con demoras en las pruebas el primer fin de semana del campamento de verano, rupturas tempranas con los Marlins y Cardinals y una mala comunicación del equipo sobre las reglas, no era optimista. Pero al final, 28 de los 30 equipos jugaron los 60 juegos, y los dos equipos que no lo hicieron, los Tigres y los Cardenales, estaban listos y podían jugar los juegos que faltaban si era necesario usarlos para llegar a la clasificación general. fueron.

Comencemos con un gráfico de los totales de ganancias básicos frente a la realidad tradicional.

El error promedio en los totales fue de 3.5 victorias por 60 juegos, un poco mejor que el 3.7 para el que había pronosticado mi error promedio para la temporada. ¡Buen comienzo! Pero es 3,5 Bueno o Malo? Estos términos se pueden cargar cuando se trata de evaluar la precisión. Así que siempre me gusta sopesar ZiPS con los resultados de Las Vegas. Descargo de responsabilidad: esta fue la primera vez desde que aposté en línea que no hice apuestas en una temporada. Si bien no soy yo quien juzga a los demás, dado este año, personalmente me sentí un poco incómodo jugando con los resultados del equipo.

Usé los resultados de Vegas desde el día en que ejecuté las proyecciones. Lo he comparado con lo que ZiPS anticipó en la siguiente tabla, destacando los éxitos hipotéticos en amarillo, los fracasos en azul y los empujes en rojo.

Si hubiera apostado cada vez que ZiPS proyectaba más ganancias que Vegas, y si hubiera sucedido siempre lo contrario, ¿cómo lo hubiera hecho? De 26 apuestas, ZiPS era una coincidencia exacta para Vegas de dos equipos, y la mayoría de las casas de apuestas otorgaban reembolsos a las apuestas de Cardinals / Tigers, habrían acertado 16 de 26 veces. Si solo hubiera apostado en situaciones en las que ZiPS no estaba de acuerdo con Vegas por más de una victoria, habría ganado su dinero ocho de cada diez veces. Si las apuestas deportivas no hubieran cancelado la apuesta de los Tigres porque ya la habían ganado, eso habría sido nueve de once.

Como era de esperar, cuanto más ZiPS estuvo de acuerdo con Vegas, más ZiPS v Vegas se convirtió en un lanzamiento de moneda, con ZiPS perdiendo de cinco a seis en los 12 equipos y medio desacuerdo durante la temporada.

Otra forma de ver los resultados del equipo es a través de las probabilidades de ganar de cada equipo. ZiPS predijo que los Oakland Athletics ganarían 33 juegos cuando en realidad ganaron 36. En la distribución de pretemporada de las ganancias de ZiPS, 36 victorias habrían sido la proyección del percentil 70 para A. ¡Repitamos el lavado, enjuague y repitamos también para los otros 29 equipos! Para los Cardinals y Tigers, el percentil se basa en una temporada de 58 juegos.

En términos de expectativas, los Blue Jays se impusieron. Si bien no tuvieron el mayor colapso positivo de ZiPS (los Marlins anotaron seis victorias), los Azulejos no vieron un equipo en la proyección tan volátil como los Marlins, en este caso debido al gran exceso de lanzadores jóvenes e inseguros del equipo. Si bien ZiPS fue más positivo que la mayoría cuando se trataba de predecir la probabilidad de playoffs de los habitantes del sótano como los Orioles y los Marineros (8% y 15%, respectivamente), ambos equipos superaron las expectativas de ZiPS.

En el lado negativo, ZiPS no previó hasta qué punto los Piratas se derrumbarían, y aunque la pérdida de Stephen Strasburg perjudicó a los Nacionales a través de una victoria o dos, la parte de la rotación que no es Max Scherzer y varias posiciones (1B), 3B, RF, CF) fueron mucho peores que la computadora proyectada.

Idealmente, desea seis equipos en cada grupo. Suelo seguir los resultados de Brier, pero con una temporada corta que me deja poco para comparar, no son particularmente útiles aquí.

En la Parte II, veremos las causas de los errores de proyección del equipo (calidad del jugador frente a la composición del equipo) y qué partes de qué equipos fueron los más responsables de los errores.