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El ritmo de carrera es una excelente herramienta para evaluar el impacto real de un club. Sin embargo, la velocidad de carrera requiere alrededor de 50 bolas golpeadas para estabilizarse, y la mayoría de los jugadores aún no han tenido 50 eventos de bolas golpeadas.

Incluso después de que es probable que se estabilice la tasa de barril de un bateador, hay indicios de que podría mejorar o disminuir. Una de esas señales que utilizo especialmente al principio es la velocidad de salida del fly ball. Si un bateador tiene muchos jonrones apoyados por una tasa de barril alta, pero también tiene una baja velocidad de salida del fly ball, puede haber una regresión inminente tanto en sus tasas de barril como de jonrones. Por el contrario, si un bateador no conecta muchos jonrones y tiene una baja tasa de carreras, pero golpea sus elevados con mucha fuerza, es posible que no tenga suerte.

Para proporcionar un contexto para las tasas de barril de pretemporada, he identificado algunos ejemplos para ambos tipos.

contexto

Hace dos años, investigué qué métricas de estadísticas en la tabla de clasificación Exit Velocity & Barrels podían predecir mejor el rendimiento. Examiné el ángulo de inicio promedio, la velocidad de salida promedio, la velocidad de salida para fly balls y line drives (EV para FB / LD), la tasa de aciertos, la apariencia de barriles por plato, el evento de carrera por bola de hit (Brls / BBE%) y FanGraphs ‘Heavy% . Tuve tres resultados importantes:

  1. El EV en FB / LD y Brls / BBE% fueron los más rígidos año tras año.
  2. Brls / BBE% tuvo la mayor relación con HR / FB% e ISO, seguido por EV en FB / LD.
  3. El EV en FB / LD fue un% más predictivo de Brls / BBE que cualquier combinación de las métricas anteriores.

Qué significa eso? Brls / BBE% es la mejor herramienta para predecir golpes de potencia. EV en FB / LD predice nuevamente Brls / BBE%.

En ausencia de un término mejor, EV en FB / LD es útil para evaluar si la tasa de barril de un bateador se «gana» o se debe a la regresión. Sin embargo, solo queda una cosa:

Relaciones R2 EV en FB EV en FB / LD
SLG 0.372 0.368
YO ASI 0.558 0.521
xSLG 0.566 0.561
xISO 0,743 0,691
HR / BBE% 0,645 0.572
Brls / BBE% 0,765 0,714

Recientemente miré todas las raquetas de 2015-19 con al menos 50 fly balls en una temporada para un total de 1,228 raquetas. Encontré el coeficiente de determinación (R2) entre sus velocidades de salida para fly balls y múltiples variables de potencia de golpe, y EV para FB / LD y las mismas variables. En términos simples, R2 muestra cuánta varianza en la muestra de una variable dependiente (por ejemplo, HR / BBE%) se explica por una variable independiente (por ejemplo, EV en FB). Cuanto mayor sea R2, mayor será la variable independiente que explica los cambios en la variable dependiente (aunque R2 nunca excede 1).

La tabla anterior muestra que la velocidad de salida solo tiene una relación más fuerte con SLG, ISO, xSLG, xISO, HR / BBE% y Brls / BBE% que con EV FB / LD para fly balls y no para fly balls y line drives combinados. A modo de ejemplo, la velocidad de salida de los flyballs explicó el 64,5% de la varianza en la muestra de HR / BBE% y el 76,5% de la varianza en la muestra de Brls / BBE%. Es por eso que prefiero la velocidad de salida para flyballs sobre EV para FB / LD.

Y en base a la fuerza de las relaciones entre la velocidad de salida del fly ball y HR / BBE% y Brls / BBE%, se deben levantar las cejas cuando la incongruencia entre la velocidad de salida de un bateador en sus fly balls y la velocidad a la que agarra la bola o golpea jonrones.

Con eso en mente, veamos algunos ejemplos.

Candidatos de regresión positiva

Una manera fácil de detectar a los jugadores que necesitan más barriles y jonrones es derivar una tasa de carrera esperada basada en la velocidad de salida del fly ball y luego determinar quién tuvo la mayor brecha entre la tasa de carrera esperada y la tasa de carrera real.

Encontré un xBrl / BBE% usando la misma muestra anterior: todos los clubes de 2015-19 con al menos 50 fly balls en una temporada (n = 1,228). En otras palabras, xBrl / BBE% indica qué tasa de carrera debería tener un bateador en función de la fuerza con la que golpea sus fly balls dadas las tasas de carrera que otros jugadores con velocidades de salida de fly similares han hecho en el pasado. Los siguientes son los 10 jugadores con la mayor diferencia negativa entre su velocidad de carrera y la velocidad de carrera esperada (mínimo 10 flyballs):

Cada uno de Rowdy Tellez, Justin Upton, Elvis Andrus, Francisco Lindor, Carlos Correay Marcus Semien tener tres o menos barriles este año. Por un lado, esto es particularmente sorprendente para Téllez y Andrus, ya que sus velocidades de salida para fly balls de los 128 hits con al menos 10 fly balls estuvieron entre los 25 primeros. Téllez tiene 13 fly balls y las golpea bastante fuerte con solo dos barriles para mostrar. Andrus tiene al menos tres barriles, pero estas dos raquetas siguen una receta que debería hacer más barriles.

Por otro lado, ninguno de Upton, Lindor, Correa o Semien tienen velocidades de salida de flyball en el top 40. Semien al menos lo compensa golpeando muchas pelotas elevadas, pero los otros tres luchan por levantar la pelota y golpear fuerte. Con la menor velocidad de salida de los flyballs en este grupo y la menor cantidad total de flyballs, probablemente yo sería el más preocupado por Correa. Según xBrl%, todos tuvieron mala suerte hasta cierto punto.

Por su parte, Todd Frazier tiene una tasa de carrera baja considerando la fuerza con la que golpea sus flyballs. Su EV de 96.1 mph en FB terminó décimo en MLB, intercalado en el medio Aaron Richter y Fernando Tatís Jr. Sin embargo, no golpea muchos elevados, lo que limita su límite de rendimiento. Matt Olson golpea la pelota con más fuerza, con el tercer mejor EV en FB de la liga. Su tasa de barril del 12,5% no es realmente mala, pero debería ser mejor. Creo que esto es aún más cierto cuando consideramos la frecuencia con la que lanza la pelota, que no es parte del xBrl / BBE% pero es relevante para Brls / BBE%. En otras palabras, podría tener mala suerte con el tema. ambos Brls / BBE% y xBrls / BBE% a pesar de ocho jonrones en su nombre.

Como Frazier, Yoshi Tsutsugo y José Abreu golpeó la pelota con bastante fuerza, pero podría usar algunas bolas más elevadas. Tsutsugo era conocido por su poder en Japón, por lo que esto no es particularmente sorprendente. Definitivamente vale la pena verlo cuando sale de su tren. Hasta ahora es una pequeña muestra, pero la tasa de fly de Abreu ha bajado 2.6 puntos porcentuales este año y su tasa de roletazo ha aumentado casi diez puntos porcentuales. Simplemente no será el mismo bateador poderoso si no regresa a su perfil anterior de golpes de pelota, lo que podría explicar la discrepancia entre su% de Brl / BBE y su% de xBrl / BBE.

Candidatos de regresión negativa

En el otro extremo del espectro están los jugadores que han golpeado muchos más barriles de los que esperaríamos dada su velocidad de salida de flyball.

Obviamente, es imposible tener una tasa de barril negativa. Pero incluso si le diste Pedro Severino A 0,00 xBrls / BBE%, todavía estaría muy por encima del promedio. Él simplemente no golpea las bolas con fuerza en absoluto. Su velocidad de salida de 82.1 mph fue la penúltima entre todos los golpes calificados. No me apresuraría al cable de exención para agregarlo.

Hay algunos jugadores en esta lista con tasas de carrera que son demasiado altas independientemente de la velocidad de salida del fly ball. Brandon Lowe, Bryce Harper, Dominic Smith, Corey Seagery Mitch Moreland tendrá dificultades para mantener sus tasas de 17.0+ Brls / BBE durante toda la temporada. De hecho, incluye el porcentaje de xBrl / BBE más alto de la liga. Teóscar Hernández al 16.27%, y eso es con su velocidad de salida líder en la liga de 99.0 mph en fly balls. Moreland es el único de los cinco que incluso se acerca a esta marca.

Harper en realidad golpea muchos impulsos de línea (33.3% de tasa de impulsión de línea) y los golpea extremadamente fuerte (99.9 mph), lo que contrarresta su baja velocidad general y de salida. Hasta ahora, dos de sus cuatro jonrones se han ejecutado en línea. Seager también conecta muchos impulsos de línea (36.7% de tasa de impulso de línea), ya que cuatro de sus cinco jonrones fueron de la variante de impulso de línea. Al menos en términos de bateo de jonrones, no está claro si un enfoque orientado al impulso de línea es sostenible para alguno de estos jugadores. Aun así, Seager golpea sus unidades de línea (102.1 mph) y fly balls (93.5 mph) más fuerte que Harper, por lo que tengo expectativas más bajas de Harper para el futuro.

Al igual que con Seager, la velocidad de salida de la bola de dardos de Soler de 93.2 mph no es tan mala: 31 en general. Pero para Lowe y su loco 20,7 Brls / BBE% hay una regresión. Eso simplemente no es sostenible con una velocidad de salida promedio de 91.2 mph en solo 13 fly balls.

Smith está igualmente por encima del promedio con 17.1 Brls / BBE%, pero con una velocidad de salida del elevado aún peor que Lowe. De hecho, la velocidad de salida de Smith en fly balls es en realidad Bajo en comparación con sus 93.2 mph en 2019. Curiosamente, con una mejor velocidad de salida la temporada pasada, obtuvo un peor (pero mucho más razonable) 7.5 Brls / BBE%. Vendería o, si todavía está en el cable, no gastaré todo tu FAAB esperando un bate.

Finalmente todos Christin Stewart, Mark Canhay Kole Calhoun Clasifíquese entre los 50 últimos para la velocidad de salida del fly ball. Mis expectativas son probablemente más altas de que Canha continúe superando su xBrl / BBE% (aunque en menor medida que en la actualidad), ya que al menos golpeará muchos flyballs. Stewart ha estado bastante mal esta temporada, con solo un jonrón y un promedio de .190, por lo que probablemente no lo poseas de todos modos. Pero no espere más solo por su alta tasa de barril. Además, no se sorprenda si Calhoun vuelve a ser una calabaza al final de la temporada, ya que ni golpea la pelota con autoridad ni la lanza al aire.

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